نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سمانه شیخ ربیعی ¹
• بهروز رک رک ²
• عفت یاحقی ¹
• بهنام آرضابک ³

¹ 1. دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، کدپستی: 3414896818، قزوین، ایران

² 2. پژوهشکده‌ی راکتور و ایمنی هسته‌ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 1339- 14155، تهران ـ ایران

³ . مرکز نظام ایمنی هسته ای ایران، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 1349-13145، تهران ـ ایران

چکیده

بازرسی چشمی بار در فرودگاه‌ها و مراکز حساس مستلزم صرف زمان زیادی است و اجسام در بسیاری از موارد خصوصاً زمانی که در موقعیت و زاویه­های خاصی قرار گرفته‌ باشند قابل شناسایی با بازرسی‌های سریع چشمی نیستند. امروزه از دستگاه‌های تصویربرداری پرتو ایکس برای تشخیص اجسام در بار استفاده می‌شود. تصاویر پرتونگاری حاصل به علت پراکندگی فوتونی دارای میزانی از مه‌آلودگی هستند و گاهی تشخیص دقیق اجسام با مشکل مواجه می‌شود. روش‌های پردازش تصویر می‌توانند به بهبود کنتراست و در نتیجه بهتر شدن قابلیت تشخیص اجسام کمک کنند. در پرتونگاری بار سطح نویز و پراکندگی در تصویرهای مختلف با هم تفاوت زیادی دارند که این موضوع ضرورت استفاده از روش‌های پردازش تصویر خودکار را ایجاب می‌کند. در این پژوهش از دو روش موجک و صافی گابور با سطح آستانه­ی خودکار استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد تصویرهای بازسازی شده اگرچه در جزییات دارای اختلافاتی هستنند ولی در میزان تشخیص اجسام توسط افراد تفاوت زیادی ندارند. در هر دو روش کنتراست و قابلیت تشخیص اجسام نسبت به تصویرهای اولیه بهبود قابل ملاحظه‌ای یافته است. زمان اجرای الگوریتم موجک گسسته حدود یک هشتم زمان اجرای صافی گابور است که با توجه به اهمیت سرعت پردازش تصویر در بازرسی بار برتری قابل­ملاحظه‌ای است.

کلیدواژه‌ها

• ‌پرتونگاری بار
• سیستم بازرسی بار
• پرتو ایکس
• روش موجک گسسته
• فیلتر گابور

20.1001.1.17351871.1397.39.2.3.0

عنوان مقاله [English]

Improvement of Security Systems by Enhancing the Detection of Objects in Baggage X-Ray Radiography Images

نویسندگان [English]

• S Sheykh Rabiee ¹
• B Rokrok ²
• E Yahaghi ¹
• B Arezabak ³

چکیده [English]

Visual inspection of baggage in airports and other critical centers takes a great time. In many cases, especially when the objects inside the load are positioned at specific angles, they may not be detectable by rapid visual examinations. Nowadays, X-ray imaging devices are used to detect objects at the passengers' luggage. Radiographic images obtained due to scattering of photon have a degree of fogging, and sometimes the exact diagnosis of objects is difficult. Image processing methods can improve the contrast and the ability to recognize objects. Different noises and scattering levels exist in radiographic images, which justify the use of automated image processing methods. In this study, Gabor filter and wavelet methods with automatic threshold level have been used to improve the quality of images. According to the results, there is no significant difference in the degree of detection of the objects, regardless of the differences in the reconstructed images. In both methods, the contrast and detection capabilities of the primary radiography images have improved significantly. The computation time of the implementation of the discrete wavelet algorithm is about one eighth of Gabor's time of execution, which can be remarkable given the importance of image processing speed in the area of passenger traffic inspection.

کلیدواژه‌ها [English]

• Luggage Radiography
• Luuggage System Inspection
• X-Ray
• Discrete Wavelet Method
• Gabor Filter