نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی

2 گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین

3 پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، پژوهشکده کاربرد پرتوها، صندوق پستی: ، تهران- ایران

4 موسسه دانشگاهی مرمت و بازسازی، دانشگاه پلی‌تکنیک والنسیا، والنسیا- اسپانیا

10.24200/nst.2020.562.1386

چکیده

آسیب‌های عمده در تابلوهای هنری پارگی، خراشیدگی، تاب برداشتن و... می‌باشند که به دلیل تغییرات درجه حرارت، قرارگیری در محل مرطوب و سائیدگی بوجود می‌آیند. تشخیص محل دقیق آسیب از طریق پرتونگاری صنعتی، که از آزمون‌های غیرمخرب می‌باشد امکان پذیر است. تصاویر تهیه شده در آزمون پرتونگاری، به دلیل پراکندگی ذاتی اشعه ایکس، عوامل هندسی مانند اندازه منبع پرتو، ضخامت قطعه و فاصله منبع تا فیلم (SFD) ممکن است عدم وضوح و کنتراست پائینی داشته باشند. تشخیص دقیق شکل و اندازه آسیب‌ها در برخی موارد با دشواری انجام می‌شود. روش‌های پردازش تصویر به عنوان ابزار کمکی برای افزایش کیفیت تصویر و تفسیر سهل‌تر، می‌توانند بکار گرفته شوند. در این تحقیق، برای شناسایی بهترِ محل آسیب‌های تابلوهای هنری از صافی‌گابور که مبتنی بر تجزیه‌ی اطلاعات تصویر با کمک موجکِ گابور با سطح آستانه خودکار است، برای کاهش عدم وضوح و افزایش کنتراست، استفاده شده است. تصاویر بازسازی شده‌ی حاصل از این الگوریتم دارای کنتراست بهتری هستند و آسیب‌ها و نشانه‌ها واضح‌تر از تصویر اوّلیه می‌باشند. این روش می‌تواند به کارشناسان مرمت برای مرمت تابلوهای هنری کمک شایانی انجام دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Defects identifying of valuable artistic paintings by industrial radiography

نویسندگان [English]

  • Effat Yahaghi 1
  • Maryam Ghyasi 2
  • amir movafeghi 3
  • Jose A. Madrid Garcia 4

1 Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Imam Khomeini International University, P.O.BOX: 34148-96818, Qazvin, Iran.

2 Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Imam Khomeini International University, P.O.BOX: 34148-96818, Qazvin, Iran.

3 Institute for Nuclear Science and Technology, Reactor Research Institute, P.O.BOX: , Tehran, Iran.

4 University Institute for the Restoration of the Patrimony, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain

چکیده [English]

The major defects in the artistic paints are rupture, scratches and twisting which are caused by changes in temperature, exposure to moisture and erosion. The detection of the defect locations can be carried out by industrial radiography, which is a non-destructive test. In radiography testing (RT), the produced radiographs may suffer from some degree of blurriness and low contrast due to the inherent scattering of x-ray, geometric factors such as the size of the beam source, the thickness of the part, and the source to film distance (SFD). The diagnosis of the shapes and sizes of the damages are difficult in some cases. Image processing methods can be used as auxiliary tools for enhancing the image quality and easier interpretation. In this study, a Gabor filter technique, based on wavelet analysis with an automatic threshold level, was used to reduce the fogginess of radiographs. The reconstructed images of the proposed algorithm have better contrast and the defects and signs are clearer than the original image. This algorithm can help to the restoration experts for repairing the artistic paintings.

کلیدواژه‌ها [English]

  • : Industrial Radiography
  • Defect Identifying
  • Artistic Painting
  • Gabor filtering. Image processing