نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 پژوهشکدهی راکتور و ایمنی هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 1339-14155، تهران ـ ایران
2 گروه فیزیک، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، کدپستی: 96818-34148، قزوین ـ ایران
چکیده
در این مقاله، از آستانهگذاری تطبیقی در روش موجک برای بهبود تصویرهای پرتونگاری صنعتی استفاده شده است. از آنجا که کیفیت تصویرهای پرتونگاری تأثیر زیادی در تشخیص دقیقتر نقصهای جوش توسط کارشناس دارد بنابراین میتوان با الگوریتمهای پردازش تصویر قابلیت تشخیص نقصها را بهبود بخشید. در این پژوهش از روش دو مرحلهای آستانهگذاری تطبیقی برای آشکارسازی ناحیههای نقصهای جوش استفاده شده است. ابتدا تصویر با استفاده از تابع موجک مورد نظر به چند سطح تجزیه و ضرایب زیرنوارهای به دست آمده، توسط تابع آستانهگذاری، تصحیح شده و با اعمال تابع وارون موجک روی آنها تصویر بازسازی شده به دست آمده است. در روش آستانهگذاری، برخلاف روشهای معمول سطح زیر آستانه صفر نمیشود، بلکه با تابع چند جملهای تضعیف میشود. از مزیتهای این روش پیوستگی تابع و مشتقپذیری آن در سطح آستانه است. روش پیشنهادی بر روی چند فیلم پرتونگاری قطعههای استاندارد با نقصهای مشخص اجرا شد؛ تصویرهای پردازش شده دارای کیفیت بالاتری نسبت به تصویرهای اولیه از نظر تشخیص نقصها بودند. نتایج به دست آمده از ارزیابی کارشناسان نشان داد که ناحیههای نقص در تصویرهای پرتونگاری بازسازی شده با روش موجک بر مبنای آستانهگذاری تطبیقی واضحتر از تصاویر اولیه بوده و نقص در آنها میتواند دقیقتر ارزیابی شود.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Quality Improvement of Defects Region in Weld Radiography Image by the Wavelet Method Based on Adaptive Thresholding
نویسندگان [English]
- A Movafeghi 1
- E Yahaghi 2
- N Mohammadzadeh 1
- B Rokrok 1
چکیده [English]
In this paper, adaptive thresholding at the wavelet transform is utilized for improving the industrial radiography images. The quality of radiographic images is a very effective parameter in the defect determining by the experts. Therefore, the defect detection capabilities can be improved by the image processing algorithms. In this research, two-stage adaptive thresholding method has been used to improve the contrast of the inspected areas. The radiographic image is decomposed to several sub-bands using the wavelet function and the obtained coefficients are corrected by the threshold function. Then, the inverse wavelet transform is applied for obtaining the corrected image. Unlike the usual methods, in the threshold function of this method, the coefficient of under the threshold level is not zero and weakened by the multi-polyminal function. The advantages of this method are the continuity and derivability at threshold level. The proposed algorithm is implemented to the several radiographs of standard welded objects with known defects. The results have been evaluated by industrial radiography experts and show that the defect regions are clearer in reconstructed images than the original radiograph according to the operator perception analysis. Mean while, the dimensions and style of defects can be evaluated more precisely by this method.
کلیدواژهها [English]
- Radiography
- Weld Defects
- Wavelet Method
- Adaptive Thresholding