مجله علوم، مهندسی و فناوری هسته‌ای

شبیه‌سازی جریان گاز هگزافلوراید اورانیم درون روتور در حالت متقارن محوری با استفاده از نرم‌افزار اپن‌فوم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

ولی‌اله غضنفری 1
علی اکبر صالحی 2
علیرضا کشتکار 1
محمد حسین عسکری 3
محمد مهدی شادمان 1

1 پژوهشکده چرخه سوخت هسته‌ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 8486-11365، تهران- ایران

2 دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، صندوق پستی: 1114-14565، تهران- ایران

3 شرکت فناوری‌های پیشرفته ایران، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 55431- 14399، تهران-ایران

https://doi.org/10.24200/nst.2022.1354
چکیده
برای بالا بردن عملکرد یک سانتریفیوژ گازی، به تثبیت یک جریان محوری درون روتور نیاز است. شبیه­‌سازی کامپیوتری در دست‌یابی به جریان محوری مطلوب، اهمیت قابل­‌توجهی دارد. در این پژوهش یک حلگر خاص (ICDB) موجود در نرم­‌افزار اپن­‌فوم برای شبیه­‌سازی جریان گاز درون روتور سانتریفیوژ توسعه داده شده است. توسعه حلگر­ها در نرم­‌افزار اپن­‌فوم با توجه به قابلیت­‌هایی همانند هزینه پایین و متن­باز بودن آن بسیار حایز اهمیت است. برای بررسی صحت و دقت این حلگر، مطابق با مطالعه انجام شده توسط گروهی از پژوهشگران، جریان هوا با سرعت بالا روی یک صفحه تخت در نظر گرفته شده است. مقایسه نتایج حاصل از حلگر ICDB، نرم‌­افزار فلوئنت نتایج به‌دست آمده در مطالعه آن‌ها حاکی از اعتبار و صحت حلگر ICDB
می­‌باشد. سپس با استفاده از حلگر ICDB و نرم‌­افزار فلوئنت شبیه­‌سازی جریان گاز هگزافلوراید اورانیم درون روتور در حالت متقارن محوری با در نظر گرفتن عوامل محرک متعدد از قبیل گرادیان دمای دیواره، اختلاف دمای کپ­‌ها، ورود و خروج گاز و محرک مکانیکی اسکوپ انجام شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد برای شبیه­‌سازی جریان گاز هگزافلوراید اورانیم درون روتور می­‌توان از حلگر ICDB در اپن­‌فوم استفاده نمود.  

کلیدواژه‌ها

سانتریفیوژ گازی
شبیه‌سازی جریان گاز
اپن‌فوم
هگزافلوراید اورانیم

عنوان مقاله English

Simulation of uranium hexafluoride gas flow inside the axisymmetric rotor using OpenFOAM software

نویسندگان English

V. Ghazanfari 1
A.A. Salehi 2
A. Keshtkar 1
M. H. Askari 3
M. M. Shadma 1
1 Nuclear Fuel Cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, AEOI, P.O.Box:11365-8486, Tehran-Iran
2 Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology, P.O.Box: 14565-1114, Tehran-Iran
3 Advanced Technology Company of Iran, AEOI, P.O.Box: 14399-55431, Tehran-Iran
چکیده English

To increase the performance of a gas centrifuge, it is necessary to stabilize an axial flow inside the rotor. For this purpose, computer simulation is an effective method. In the present work, a specific solver (ICDB) was developed in OpenFOAM to simulate the gas flow in the rotor. Creating a solver is important because OpenFOAM is free and open-source software. According to a study carried out by a research group, high-speed airflow is considered on a flat plate to assess the accuracy of this solver. To validate the ICDB, the results are compared with those of Fluent software and other researchers. It is found that the results corresponding to ICDB solver are in good agreement with other effects. Moreover, using the ICDB solver and the fluent software, the uranium hexafluoride gas flow inside the axisymmetric rotor was simulated considering different drives such as the thermal drive (wall and caps) and the mechanical drive (scoop). The obtained results show that the developed solver in OpenFOAM can simulate the uranium hexafluoride gas flow inside the rotor. 

کلیدواژه‌ها English

Gas centrifuge
Gas flow simulation
OpenFOAM
Uranium hexafluoride
1.     S. Bogovalov, V. kislov and I. Tronin, Impact of the pulsed braking force on the axial circulation in a gas centrifuge, Applied mathematics and computation. 272, 670 (2016).
 
2.   J. Hu, C. Ying and S. Zeng, Overall Separation Factor in a Gas Centrifuge Using a Purely Axial Flow Model, Separation Science and Technology. 40, 2139 (2005).
 
3.     D. R. Olander, The Theory of Uranium Enrichment by the Gas Centrifuge, Progress in Nuclear Energy. 8, 1 (1981).
 
4.  J. Brouwers, On Compressible Flow in a Gas Centrifuge and its Effect on the Maximum Separative Power, Nuclear Technology. 39, (1978).
 
5.   P. Migliorini, PhD. thesis, University of Virginia, 2013.
 
6.     T. Nakayama and W. Takuji, Numerical Analysis of Separative Power of Isotope Centrifuges,  Journal of Nuclear Science and Technology. 11, 495 (1974).
 
7.   T. Kai, Basic Characteristics of Centrifuges, (III) Analysis of Fluid Flow in Centrifuges, Journal of Nuclear Science and Technology. 14, 267 (1976).
 
8.     T. Takuji, Numerical Analysis of Separative Power of Isotope Centrifuges, (II), Journal of Nuclear Science and Technology. 14, 901 (1977).
 
9.  L. Cloutman, Numerical simulation of the countercurrent in a gas centrifuge, Los Alamos National Laborator. 8972 (1983).
 
10.   D. Jiang and S. Zeng, in: International Conference on Nuclear Engineering ,(Miami, Florida, USA, 2006).
 
11.   P. Omnes, Numerical and physical comparisons of two models of a gas centrifuge, Computers & Fluids. 36, 1028 (2007).
 
12.   S. Bogovalov, and et al., Verification of numerical codes for modeling of the flow and isotope separation in gas centrifuges, Computers & Fluids. 86, 177 (2013).
 
13.  S. Chen, S. Feng Xiao and X. Xinlin, Analysis on capabilities of density-based solvers within OpenFOAM to distinguish aerothermal variables in diffusion boundary layer, Chinese Journal of Aeronautics. 26,  1370 (2013).
 
14.   J. Karimi Sabet, and et al., Simulation to determine the concentration profile for a three-component gas of a gas centrifuge machine under total reflux flow conditions by using the DSMC method, Journal of Nuclear Science and Technology, (2019) (In Persian).
 
15.  S. Yousefi nasab, and et al., Investigation Gas Behavior Inside a Gas Centrifuge Using DSMC Code Developed And dsmcFOAM Solver, Journal of Nuclear Science and Technology, (2019) (In Persian).
 
16.  V. Ghazanfari, and et al., OpenFoam application for numerical simulation of thermal drive effect on gas flow in a gas centrifuge for total reflux, Journal of Nuclear Science and Technology, (2019) (In Persian).
 
17.  S. Chun, S. Fengxian and X. Xinlin, Analysis on capabilities of density-based solvers within OpenFOAM to distinguish aerothermal variables in diffusion boundary layer, Chinese Journal of Aeronautics. 26, 1370 (2013).
 
18.   J. Blazek, Computational Fluid Dynamic Principle And Application, (Elsevier, 2001).
 
19.  S. Ye, W. Yang and X. Xu, in: Computing Machinery, (Wuhan, China, 2017) .
 
20.   S. Chun, and et al., Implementation of density based implicit LU-SGS solver in the framework of OpenFOAM, Advances in Engineering Software. 91,  80 (2016).
 
21. K. Kitamura and A. Hashimoto, Reduced dissipation AUSM-family fluxes: HR-SLAU2 and HR-AUSM+-up for high resolution unsteady flow simulations, Computers & Fluids. 126, 41 (2016).
 
22.   M. Liou, A sequel to AUSM, PartII:AUSM+-up for all speeds, Journal of Computational Physics. 214, 137 (2006).
 
23.   E. Blosch, and et al., Development and validation of transonic flutter prediction methodology using CFD-FASTRAN, AIAA. 2006 (2007).

صفحه اصلی